Александр Хагманн

Александр Хагманн — Data Scientist и специалист по финансам, который больше 10 лет работает в финансовой и инвестиционной отрасли. Карьеру начинал в традиционных финансах и постепенно перешёл к задачам, построенным на данных и искусственном интеллекте. Сейчас занимается финтех-проектами и разрабатывает решения для алгоритмической торговли и робо-инвестирования.

У Александра степень магистра в области финансов, он сдал все три уровня экзамена CFA. Свои курсы публикует на Udemy; в каталоге представлены их русскоязычные версии, в том числе курс по алгоритмической торговле, где торговых ботов строят на Python и разворачивают в облаке AWS, а стратегии опираются на технические индикаторы и машинное обучение.

Чему учат курсы Александра Хагманна

• Python и Excel: связка Excel и Python через библиотеку xlwings для анализа данных, бизнес-задач и финансов.
• Финансовые данные: загрузка котировок и других финансовых данных из бесплатных веб-источников и их обработка в Pandas.
• Алгоритмическая торговля: торговые стратегии на Python, бэктестинг, машинное обучение и запуск торгового бота в AWS.