Елена Кантонистова
Елена Кантонистова — кандидат физико-математических наук, доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ. Руководит магистерской программой «Искусственный интеллект» и научно руководит программой «Прикладные нейросетевые технологии». Окончила МГУ имени Ломоносова по специальности «Математика» и Школу анализа данных Яндекса.
Работала data scientist в Raxel Telematics и United Consulting Group, с 2017 года преподаёт в ВШЭ. Носит звание «Лучший преподаватель» ВШЭ (2023–2026), а как академический руководитель получила награды в номинациях «Привлечение студентов» и «Цифровые навыки студентов». Помимо курсов из нашего каталога, ведёт онлайн-курсы по LLM, компьютерному зрению и генеративным моделям.
Два курса по глубинному обучению она записала вместе с Евгением Паточенко и Марком Блуменау.
Чему учат курсы Елены Кантонистовой
- Основы Deep Learning: как устроены и обучаются полносвязные, свёрточные и рекуррентные нейросети, трансформеры и механизм внимания.
- Продвинутый Deep Learning: современные подходы, в том числе генеративные модели в компьютерном зрении.
- NLP: рекуррентные нейронные сети для задач обработки текста и трансформеры — самая востребованная архитектура в NLP и смежных приложениях.
