Ежедневно, с 8:30 до 22:30
Университет Искусственного Интеллекта
Средняя оценка 0.0 из 5 на основании 0 голосов (0)
1 0
0
Онлайн-университет по искусственному интеллекту, основанный Дмитрием Романовым в 2018 году. Курсы по нейросетям, Data Science и Python.
  • Опыт с: 2018

Университет Искусственного Интеллекта

Университет искусственного интеллекта — онлайн-школа, которую Дмитрий Романов основал 19 августа 2018 года. Задачей основатель называл доступность AI для любого человека и компании. С 2019 года университет проводит бесплатные еженедельные вебинары, а через его интенсив по искусственному интеллекту прошли больше 25 000 участников.

Сейчас в линейке университета программы для разработчиков AI-агентов, GPT-инженеров, AI/ML- и CV-разработчиков, а также для дата-аннотаторов. Команда создала Terra AI — платформу для сборки нейронных сетей без программирования. Студенты проходят стажировки в компаниях-партнёрах, проекты выпускников публикуются на сайте.

Курсы Университета Искусственного Интеллекта в каталоге

  • Нейронные сети и Data Science: два курса — для новичков и на Python — с практикой на задачах распознавания рукописных цифр, марок автомобилей и классификации текстов по авторам.
  • Введение в AI: как устроена область искусственного интеллекта, принципы работы нейросетей и варианты их применения.
  • Python: основы синтаксиса и логики написания кода для тех, кто только начинает программировать.

Все курсы в каталоге ведёт основатель университета Дмитрий Романов.

Курсы и тренинги Университет Искусственного Интеллекта в наличии и под заказ

Постер товара: Основы Python
Скидка 90%
Предзаказ
Средняя оценка 0.0 из 5 на основании 0 голосов
Основы Python
Pandas, NumPy и визуализация
Постер товара: Введение в искусственный интеллект
Скидка 92%
Предзаказ
Средняя оценка 0.0 из 5 на основании 0 голосов
Введение в искусственный интеллект
Data Science и машинное обучение
Постер товара: Курс Data Science и нейронные сети на Python
Скидка 97%
Предзаказ
Средняя оценка 0.0 из 5 на основании 0 голосов
Курс Data Science и нейронные сети на Python
Data Science: комплексные программы
Постер товара: Курс Data Science и нейронные сети для новичков
Скидка 91%
Предзаказ
Средняя оценка 0.0 из 5 на основании 0 голосов
Курс Data Science и нейронные сети для новичков
NLP и обработка текста

Рейтинг эксперта

13баллов
  • Просмотров страницы за всё время1
  • Просмотров страницы за мес0
  • Оценок трейдера0
  • Средняя оценка0
  • Всего отзывов0
  • Рекомендуют%
  • Количество курсов4
  • Обучает с2018

Университет Искусственного Интеллекта – отзывы:

Отзывов ещё нет, будьте первыми

Написать отзыв
Нажимая "Отправить" Вы соглашаетесь с правилами публикации и даёте согласие на обработку персональных данных. Администрация не несёт ответственности за содержание отзывов.

Похожие авторы

Фото: Дмитрий Романов
Data Science и машинное обучение
Дмитрий Романов
Основатель Университета искусственного интеллекта, разработчик в области AI с 2003 года. Автор курсов по Python, Data Science и нейронным сетям.
Фото: GeekBrains
Аналитика, BI и инженерия данных
GeekBrains
Российская образовательная платформа для IT- и digital-профессий, входит в группу VK. Программы по веб-разработке, Python, анализу данных и ИИ.
Фото: karpov.courses
Data Science и машинное обучение
karpov.courses
Онлайн-школа науки о данных, основанная в 2020 году Анатолием Карповым. Курсы и симуляторы по аналитике, A/B-тестам, машинному обучению и System Design.
Фото: Роман Душкин
Data Science и машинное обучение
Роман Душкин
Специалист по искусственному интеллекту, выпускник МИФИ, автор книг по ИИ и функциональному программированию. Курсы — о перцептронах, генетических алгоритмах и системах знаний.
Фото: PurpleSchool
DevOps и инфраструктура
PurpleSchool
Онлайн-школа для разработчиков, основанная Антоном Ларичевым в 2022 году. Короткие уроки, практика и code review — frontend, backend, DevOps и мобильная разработка.
Фото: Skillbox
Data Science и машинное обучение
Skillbox
Онлайн-университет, работает с 2016 года. Профессии «с нуля» в программировании, аналитике, Data Science и геймдеве в асинхронном формате.