Оригинальное название: SQL Course 2023: SQL for Data Analysis and Data Science. Язык: английский с русскими субтитрами.
Этот курс сделает вас экспертом по SQL -запросам, это полноценный учебный лагерь по SQL , и вы приобретете навыки, необходимые для извлечения важных данных из базы данных. В течение курса распределено множество тестов для самопроверки с подробными решениями, чтобы вы могли практиковаться все больше и больше. После завершения этого курса, всех его викторин и итогового экзамена вы сможете использовать SQL и PostgreSQL в анализе данных и науке о данных с помощью SQL Challenges, Final Exam и многого другого.
Вы узнаете много советов и приемов в PostgreSQL для запроса данных в следующих темах, рассматриваемых в этом курсе:
- Что такое база данных
- База данных SQL для начинающих.
- Установка базы данных PostgreSQL.
- Создание таблиц в базе данных с помощью SQL.
- Удалить таблицу из базы данных SQL
- Использование оператора SELECT с запросом данных базы данных SQL
- Использование предложения WHERE с запросом данных базы данных SQL
- Операторы, используемые с предложением Where при запросе данных базы данных SQL.
- Использование И и ИЛИ с запросом данных базы данных SQL
- как использование с запросом данных базы данных SQL.
- Операторы фильтрации используют запросы к данным базы данных SQL.
- ORDER BY использовать с запросом данных базы данных SQL.
- ОГРАНИЧЕНИЕ использования с запросами данных базы данных SQL.
- DISTINCT используется с запросом данных базы данных SQL.
- Переименование столбца в базе данных SQL.
- Функции, используемые при запросе данных базы данных SQL.
- Предложения GROUP BY и HAVING используются при запросе данных к базе данных.
- Агрегация запросов в базе данных SQL.
- Предложение CASE используется при запросе данных к базе данных.
- Данные о времени и дате в SQL в базе данных.
- Соединения таблиц в базе данных SQL.
- INNER и OUTER Соединения в базе данных SQL.
- Предложения UNION, UNION ALL, INTERSECT и EXCEPT используются при запросе данных базы данных SQL.
- Подзапросы используются с запросами данных базы данных SQL.
- Коррелированные подзапросы используются с запросами данных базы данных SQL.
- Оконные функции для аналитики в базе данных SQL.
- Test Your Self SQL Quizzes, распространяемые на протяжении всего курса.
- Задачи для дополнительной практики SQL в этом курсе.
- Заключительный экзамен по запросам данных базы данных SQL.
- Использование Python с базой данных SQL Postgres.
- Использование Python для загрузки файла вывода данных Postgres.
- Использование Python Pandas для анализа и визуализации вывода данных Postgres.
Чему вы научитесь:
- Использование базы данных авиакомпаний реального мира PostgreSQL.
- Используйте Python Pandas для анализа и визуализации вывода данных Postgres.
- SQL Test Your Self, SQL Challenges, SQL Final Exam и многое другое
- Используйте Python для визуализации вывода данных Postgres и получения заключения о данных.
- Используйте SQL для создания баз данных.
- Используйте Python bs4 и Pandas для очистки веб-страницы, анализа и визуализации очищенных данных.
- Используйте SQL для вставки данных в таблицу.
- Используйте SQL для запроса и извлечения данных из баз данных.
- Используйте SQL для сортировки записей после извлечения из баз данных.
- Используйте SQL для группировки данных по определенным условиям.
- Используйте SQL для фильтрации данных с помощью предложения where.
- Как и когда использовать типы соединений в SQL.
- Как создавать и обрабатывать подзапросы в SQL.
- Как создать и работать с общим табличным выражением в SQL.
- Используйте SQL для анализа данных реальных баз данных.
- Используйте SQL для выполнения расширенных методов извлечения данных из баз данных.
- Используйте Python с базой данных SQL Postgres.
- Используйте Python для загрузки файла вывода данных Postgres.
- Примените то, что вы изучите в Python и SQL, с помощью упражнений.
Для кого этот курс:
- Хотите узнать больше о SQL, PostgreSQL или анализе данных с помощью SQL?
- Вы хотите изучить SQL для науки о данных?
- Хотите изучить Python Pandas и визуализацию данных?
- Готовы ли вы к предстоящим вопросам интервью SQL?
- Используйте Python bs4 и Pandas для очистки веб-страницы, анализа и визуализации очищенных данных.
