Авторский тренинг по BI от Насти Кузнецовой для начинающих аналитиков: освойте полный цикл создания эффективных дашбордов, ориентированных на бизнес-цели и бизнес-логику.
Этот тренинг — для вас, если вы:
- Начинающий или опытный аналитик или BI-специалист
- Знаете как минимум одну BI-систему на базовом уровне
- Хотите прокачать навыки и создавать эффективные и полезные дашборды
На тренинге вы:
- пройдёте весь путь от сбора требований до релиза и поддержки дашборда
- начнёте создавать понятные и удобные решения, которые подсвечивают выводы на основе данных
- научитесь проектировать дашборды, ориентированные на бизнес-цели
- будете применять топовые фреймворки и полезные принципы на практике
- прокачаете свои BI-навыки, укрепите свои позиции на рынке и сделаете шаг вперёд в карьере
- пополните своё портфолио классными проектами
Чему вы научитесь в результате?
- Стратегия и проектирование
- Определение целей дашборда, формулирование ключевых вопросов для разных типов дашбордов, владение техниками сбора требований для разработки дашбордов
- Дизайн и визуализация
- Создание мокапов под различные цели и типы задач, корректный выбор типов графиков и построение без искажений, применение визуальных принципов, интеграция сторителлинга, использование UX-принципов
- Внедрение и развитие дашбордов
- Тестирование, публикация и поддержка дашбордов после релиза. Работа с обратной связью и итеративное улучшение продукта.
Программа курса
Модуль 1. Что делает дашборд хорошим
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
- Что такое дашборд и его отличие от отчёта / ad-hoc запроса
- Типы дашбордов и особенности их построения
- Основные подходы к созданию понятных и полезных дашбордов
- Что делает дашборд хорошим
- Когда дашборд не нужен
Модуль 2. Сбор требований и контекст
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
- С чего начинается дашборд?
- JTBD в BI: «работа, которую должен делать дашборд»
- Как собирать требования
- Фреймворки: Dashboard Canvas, 5 Whys
- Ошибки при проведении интервью
- Частые ошибки коммуникации с заказчиками
- Как корректно говорить «нет» неудачным идеям (soft skills для BI)
- Что делать после интервью
Модуль 3. Подготовка данных для дашбордов
В программе:
1 лекция
- Дашборд — зеркало данных
- С какими данными мы работаем в BI
- Мастер источники
- Проверка качества данных
- Особенности подготовки данных для BI
- Полезные фишки
Модуль 4. Макетирование и сторителлинг
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
- Зачем прототипировать?
- Где и как это делать?
- От требований к макету
- Что обязательно включать в макет
- Макеты по типам дашбордов
- Всегда ли нужно прототипировать?
Модуль 5. Визуализация и честность данных
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
- Зачем визуализировать данные?
- Визуальные атрибуты и формы
- Как выбрать график?
- Правила построения основных типов графиков
- Ошибки визуализации данных
- Принципы честной визуализации данных
Модуль 6. Визуальное форматирование и сторителлинг
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
- Убираем визуальный шум
- Визуальная иерархия
- Выравнивание
- Визуальное восприятие – гештальт принципы
- Пустое пространство
- Как сфокусировать внимание
- Про цвет
- Добавляем сторителлинг
Модуль 7. Дизайн и UX дашбордов
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
- Расположение элементов на дашборде
- Сторителлинг через метрики
- Паттерны сканирования и направление чтения
- Гештальт принципы
- Модульная верстка
- UX
Модуль 8. Разбор дашбордов по типам
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие
- Возвращаемся к типам дашбордов из Модуля 1
- Смотрим разные примеры под конкретные задачи
- Обсуждаем, что хорошо, что плохо в дизайне каждого типа
Модуль 9. Презентация, тестирование и внедрение дашбордов
В программе:
1 лекция, 1 домашнее задание
- Типы тестов
- Чеклист дашборда
- Презентация заказчику
- Документация
- Что делать после?
