Чему вы научитесь:
- Писать простые программы на Python 3
- Как писать простые игры типа крестиков-ноликов
- Логика с условиями и циклами
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Использование Jupyter Notebook
- Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
- Декораторы
- Неизменяемые объекты
- Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python
- Смогут общаться в чате с коллегами, изучающими Python (более 500 человек!)
Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.
Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python — кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других ЯП (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.
Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода. Данный курс покрывает следующие темы:
- Введение в Python: в чём преимущества Python, Python 2 vs Python 3, технические особенности, инсталляция дистрибутива
- Основы Python: обзор типов данных, числа и простая математика, переменные, bool и None, основы работы со строками, форматирование строк, операторы сравнения, работа с файлами
- Коллекции в Python: list, dict, tuple, set, for-цикл, while-цикл, генераторы, логика с условиями
- Функции и модули: помощь по API, основы написания функций, лямбда-выражения, вложенные функции и область видимости переменных, декораторы
- Обработка ошибок: ошибки и исключения, выброс исключений, их обработка, очистка ресурсов, юнит-тестирование
- Классы: наследование и полиморфизм, множественное наследование, миксины, магические методы, абстрактные классы, проблема инкапсуляции
- Модули и пакеты: PyPi, pip, создание модулей и пакетов, импорт модулей, типов и функций, __name__ и __main__
- Дополнительные материалы: отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
- Встроенные модули: json, itertools, requests
- Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
- PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
- Множество домашних заданий с решениями!
