Аналитики нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 1500 вакансий аналитика, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ информации нужен вне зависимости от индустрии.
Для кого эта программа:
Новичок
Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
Работаете в IT/финансах
В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально вырасти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе и использовать ресурсы карьерного центра для быстрого развития карьеры.
Аналитик
Уже работаете аналитиком или являетесь заказчиком для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
Как устроена специализация
Специализация включает сквозной курс и тренажёры по инструментам для анализа данных. В сквозном курсе десяток больших учебных задач и 3 самостоятельных проекта разной длительности и 48 бизнес-задач. Тренажёры, где суммарно более 1500 упражнений, помогут освоить SQL, Python, Google Таблицы, различные BI-системы и познакомиться с основами математической статистики.
Бизнес-задачи из индустрии
За время обучения вы реализуете 3 самостоятельных проекта и решите 48 задач, которые соответствуют этапам анализа данных в бизнесе.
Тренажёры по инструментам
Вы получите доступ к 4 курсам-тренажёрам, где ёмкие блоки теории соседствуют с сотнями упражнений для отработки навыков.
Программа обучения
Изучаем основные методы аналитики
Изучать аналитические фреймворки и метрики лучше не в вакууме, а на конкретных задачах:
Сквозной курс, 5 ч/нед
12 комплексных проектов по аналитике
48 кейсов для всех этапов работы с данными
Индивидуальная и групповая работа
1 Тренажер «Google Таблицы для анализа данных »
Владение таблицами – базовая компетенция аналитика. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:
Курс-тренажёр, 3 недели, 4 ч/нед
6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
Анализ данных и визуализация
240 упражнений
Подборки внешних материалов
Возможность задать вопросы экспертам
2 Тренажер «Базы данных и SQL»
Согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:
Курс-тренажёр, 3 недели, 4 ч/нед
6 модулей, упорядоченных по сложности
240 упражнений
Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
Возможность задать вопросы по обучению экспертам
3 Тренажер «Python для анализа данных»
Скриптовый язык требуется в 83% вакансий для специалистов с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:
Курс-тренажёр, 8 недель, 4 ч/нед
16 модулей, от введения в программирование до работы с API
480 упражнений
Подборки внешних материалов
Возможность задать вопросы практикам
4 Курс «Статистика для аналитиков»
Математическая статистика — третье по популярности требование для кандидатов-аналитиков:
Курс-тренажёр, 6 недель, 4 ч/нед
12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
400 упражнений
Возможность задать вопросы экспертам
5 Курс «Построение отчетов в BI системах»
Визуализация данных и сбор дашбордов — необходимый навык для аналитиков:
Установка и настройка Power BI
Подключение источников данных
Оформление результатов с помощью визуализации
