Вы быстро научитесь решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python. Повысите квалификацию и сможете автоматизировать работу с данными.
Кому подойдёт этот курс:
- Инженерам любых специальностей
- Освоите Python, не отвлекаясь на ненужные вам аспекты языка. Сможете решать больше рабочих задач или сменить профессиональную сферу.
- Студентам инженерных направлений
- Получите базовые навыки программирования. Сможете применить знания Python для работы с данными в учёбе и инженерной практике.
Чему вы научитесь:
- Понимать логику языка
- Понимать принципы функционального программирования
- Работать с данными из сторонних источников
- Писать код для решения технических задач
- Использовать библиотеки Python
- Писать код для работы с внешними устройствами
- Решать уравнения с помощью Python
- Визуализировать данные
Программа курса
Вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов. 2 месяца обучения / 30 видеоматериалов.
- Основы разработки на Python
- Освоите базовые концепции языка: переменные, функции, условия, циклы.
- Расширенные возможности Python
- Познакомитесь с функциями на продвинутом уровне, изучите концепции функционального программирования. Разберёте типовые задачи с последовательностями и установите среду разработки.
- Символьные и численные расчёты в Python
- Познакомитесь с библиотеками SymPy, NumPy и SciPy. Сможете решать дифференциальные, нелинейные уравнения с помощью Python, а также применять интерполяцию.
- Визуализация данных
- Сможете создавать, визуализировать данные в информативном и приятном глазу виде с помощью Python-библиотек Matplotlib, Seaborn, Ploty, Bokeh и других инструментов. Научитесь объединять графики в макеты.
- Обработка и первичный анализ данных различных типов
- Научитесь работать с файлами разных форматов. Изучите регулярные выражения, познакомитесь с библиотекой для обработки и анализа данных Pandas. Пройдёте основы статистического анализа и регрессию.
- Взаимодействие с операционной системой и оборудованием
- Узнаете, как работать с файлами в Python и отправлять сетевые запросы. Сможете автоматически захватывать картинку и видео с web-камеры для дальнейшего преобразования.
- Финальная работа
- Анализ и визуализация технических данных
Автор – Дмитрий Петров:
- Ведущий инженер компании Verizon, технический управляющий стартапа Deledger
- Выпускник МАИ.
- Опыт работы инженером — 10+ лет.
- Автоматизирует процессы создания отчётов в телекоммуникациях, например, отчёта по эффективности работы узлов и линий связи.
