Course 20762С: Developing SQL Databases. Цель курса – научиться разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании.
Курс предназначен для:
- Администраторов и разработчиков баз данных и приложений.
- Программных архитекторов, аналитиков данных и системных аналитиков
После окончания обучения вы будете знать:
- Способы хранения и обработки структурированной и неструктурированной информации
- Способы обеспечения целостности данных
- Способы расширения функциональности SQL Server
- Способы оценки производительности и оптимизации обработки данных
Данный курс готовит к экзаменам, входящим в программы подготовки сертифицированных специалистов международного уровня: MCSA: SQL 2016 DATABASE DEVELOPMENT, MCSE: DATA MANAGEMENT AND ANALYTICS.
Данный курс готовит к успешной сдаче международного сертификационного экзамена: Developing SQL Databases.
Программа курса
Модуль 1. Введение в разработку баз данных
- Введение в платформу SQL Server
- Инструменты и задачи разработчика
- Лабораторная работа
Модуль 2. Проектирование и создание таблиц
- Разработка таблиц
- Типы данных
- Использование схем
- Операции над таблицами
- Лабораторная работа
Модуль 3. Сложные аспекты разработки таблиц
- Секционирование данных
- Сжатие данных
- Хронологические таблицы
- Лабораторная работа
Модуль 4. Обеспечение целостности данных с помощью ограничений
- Обеспечение целостности данных
- Доменная целостность
- Сущностная и ссылочная целостность
- Лабораторная работа
Модуль 5. Индексы
- Принципы работы индексов
- Типы данных и индексы
- Куча, кластеризованные и некластеризованные индексы
- Простые и составные индексы
- Лабораторная работа
Модуль 6. Разработка эффективных индексов
- Стратегия разработки индексов
- Управление индексами
- План выполнения запросов
- Помощник по настройке ядра СУБД
- Хранилище запросов
- Лабораторная работа
Модуль 7. Колоночные индексы
- Введение в колоночные индексы
- Создание колоночных индексов
- Эксплуатация колоночных индексов
- Лабораторная работа
Модуль 8. Проектирование и создание представлений
- Назначение представлений
- Создание и управление представлениями
- Влияние представлений на производительность
- Лабораторная работа
Модуль 9. Проектирование и создание хранимых процедур
- Введение в хранимые процедуры
- Использование хранимых процедур
- Параметризованные процедуры
- Управление контекстом исполнения
- Лабораторная работа
Модуль 10. Проектирование и создание пользовательских функций
- Обзор функций
- Скалярные функции
- Табличные функции
- Создание функций
- Альтернативные механизмы
- Лабораторная работа
Модуль 11. Обработка изменений данных с помощью триггеров
- Проектирование триггеров
- Реализация триггеров
- Расширенные возможности триггеров
- Лабораторная работа
Модуль 12. Таблицы, размещаемые в памяти
- Таблицы, размещаемые в памяти
- Процедуры, компилируемые в бинарный код
- Лабораторная работа
Модуль 13. Управляемый код в базе данных
- Интеграция СУБД с CLR
- Импорт сборок в базу данных
- Лабораторная работа
Модуль 14. Хранение и обработка XML данных
- Введение в XML
- Хранение данных в XML
- Создание индексов для XML
- Конвертация данных в XML
- Выполнение запросов с помощью XQuery
- Преобразование данные из XML в табличное представление
- Лабораторная работа
Модуль 15. Хранение и обработка пространственных данных
- Введение в пространственные данные
- Работа с пространственными типами
- Использование пространственных типов в приложениях
- Лабораторная работа
Модуль 16. Хранение и обработка неструктурированных данных
- Введение в неструктурированные данные (BLOB)
- Хранение неструктурированных данных в отдельных файлах
- Полнотекстовый поиск
- Лабораторная работа
Модуль 17. Конкурентный доступ к данным
- Конкурентный доступ к данным и транзакции
- Механизм блокировок
- Лабораторная работа
Модуль 18. Производительность и мониторинг
- Трассировка и расширенные события
- Статистика по текущим запросам
- Оптимизация настройки файлов базы данных
- Метрики для измерения производительности
- Лабораторная работа
