FastAPI — одна из самых интересных новых веб-фреймворков на сегодняшний день. Это интересно, потому что он использует больше возможностей современного языка Python, чем любой другой фреймворк: подсказки типов, async и await, классы данных и многое другое. Если вы создаете API на Python, у вас есть много вариантов. Но для нас FastAPI — очевидный выбор в будущем. И этот курс научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать работу. Мы создадим реалистичный API, работающий с живыми данными, и развернем этот API на виртуальной машине Linux облачного сервера. Фактически, вы даже увидите, как создавать правильные веб-страницы HTML для расширения вашего API в FastAPI.
Этот курс предназначен для быстрого создания новых API-интерфейсов, работающих в облаке с помощью FastAPI. Мы начнем с небольших основополагающих концепций, а затем перейдем к созданию нашего первого API с FastAPI.
Затем мы исследуем основные современные функции Python, чтобы убедиться, что вы готовы в полной мере воспользоваться этой структурой. Мы рассмотрим, как async и await работают в Python, как создавать классы с самопроверкой и описанием с помощью Pydantic, подсказок типов Python 3 и других концепций основного языка.
Завершаем курс созданием реалистичного API, работающего с живыми данными. Затем мы развертываем этот API с помощью nginx + gunicorn + uvicorn, работающего на Ubuntu, в облачной виртуальной машине Digital Ocean.
В этом курсе вы:
- Посмотрите, насколько простой может быть работа с базовыми API в FastAPI.
- Создайте методы API, которые обрабатывают общие HTTP-команды (GET, POST, DELETE и т. Д.)
- Вернуть данные JSON клиентам API
- Используйте async и await для создания действительно масштабируемых приложений
- Используйте Pydantic для создания обязательного и дополнительного обмена данными
- Сделайте так, чтобы FastAPI автоматически проверял и преобразовывал типы данных (например, «2021-01-05» в datetime)
- Организуйте свое приложение с помощью APIRoutes, чтобы правильно разложить приложение по файлам Python.
- Вернуть клиентам API наиболее подходящий ответ об ошибке (например, 400 Bad Request)
- Для развертывания веб-приложений Python в готовых к эксплуатации конфигурациях в Linux
- Поймите, почему в производственной среде следует использовать gunicorn и uvicorn вместе
- И многое другое
