Оригинальное название: Building LLM Powered Applications – Create Intelligent Apps. Язык английский + аудио дорожка на русском языке (AI-перевод).
Вы готовы шагнуть в будущее разработки ИИ? Этот всеобъемлющий курс научит вас создавать реальные приложения на основе больших языковых моделей (LLM), таких как OpenAI GPT, Anthropic Claude, Meta LLaMA и Mistral. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, инженером, студентом или энтузиастом технологий, этот курс проведет вас через все: от фундаментальной теории до продвинутой реализации с использованием современных инструментов, таких как LangChain, LlamaIndex и векторные базы данных.
В этом практическом курсе, основанном на проектах, вы:
- Поймете, как работают LLM и чем они отличаются от традиционных моделей
- Изучите основы оперативной инженерии, чтобы эффективно управлять поведением модели.
- Изучите методы внедрения и способы индексации знаний для масштабируемых приложений.
- Создадите собственных интеллектуальных агентов, чат-ботов и помощников
- Используете семантический поиск, косинусное сходство и векторные хранилища для извлечения знаний в реальном времени
- Поработаете с такими инструментами, как Python, LangChain, OpenAI API, Hugging Face и другими.
- Создадите с нуля разговорного помощника для путешествий на базе LLM
Мы также включаем экспресс-курс по Python, чтобы каждый учащийся получил необходимую для дальнейшего обучения базу знаний по программированию.
К концу этого курса вы не только поймете, как интегрировать LLM в свои приложения, но и приобретете практические навыки для создания собственных интеллектуальных инструментов и их внедрения в реальный мир.
Никакого предварительного опыта работы с ИИ не требуется. Давайте строить будущее — вместе.
Чему вы научитесь:
- Создавайте интеллектуальные приложения с использованием больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и Mistral.
- Разрабатывайте эффективные подсказки для управления поведением студентов LLM, используя передовые методы проектирования подсказок.
- Сравните и оцените популярные степени магистра права для различных сценариев применения.
- Реализовать генерацию дополненных поиском данных (RAG) с встраиванием и векторными базами данных.
- Используйте LangChain для создания динамичных модульных рабочих процессов на базе искусственного интеллекта.
- Создавайте диалоговых агентов и помощников, способных вести естественный диалог с учетом контекста.
- Встраивайте пользовательские данные в конвейеры LLM, используя семантическое фрагментирование и индексирование.
- Применяйте стратегии обучения с малым количеством попыток для улучшения качества ответов на выходных данных LLM.
- Интегрируйте внешние инструменты и API с агентами LLM для расширения функциональности.
- Развертывайте приложения искусственного интеллекта на основе Python с реальным удобством использования и масштабируемостью.
Учебная программа курса
- Введение в ИИ
- Выбор модели
- Оперативное проектирование
- Изучаем Python
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Внедрение LLM
- Разговорные приложения
