Оригинальное название: Data Visualization with Python and New Methods in Matplotlib. Язык: английский + перевод на русский (ИИ).
Пошаговое обучение 3D-визуализации и расширенным возможностям визуализации на Python и Matplotlib (со всеми необходимыми кодами).
- Разработка и иллюстрирование фигур и сюжетов в 3D.
- Знание библиотек Python для визуализации данных.
- Знание новых и практичных методов визуализации данных в различных областях.
- Создайте функции, необходимые для профессионального построения графиков.
- Знание методов создания, сбора и подготовки данных для визуализации.
Ввиду важности визуализации данных существует множество обучающих материалов по этой теме, которые знакомят с основами и базовыми навыками визуализации данных. Но в этом курсе мы научим вас визуализировать данные продвинутым способом на Python . В этом курсе мы даже научим вас 3D-визуализации , чтобы вы могли визуализировать свои данные и строить графики с помощью кода Python.
Этот курс можно использовать для визуализации данных для руководителей , научных статей , рабочих проектов , университетских занятий , личных веб-сайтов и даже рекламы .
В современном мире ежедневно генерируется огромное количество данных. Иногда анализ этих данных на предмет выявления тенденций и закономерностей может быть затруднен, если данные представлены в необработанном виде. Для решения этой проблемы на помощь приходит визуализация данных. Визуализация данных обеспечивает хорошее, организованное графическое представление данных, что облегчает их понимание, наблюдение и анализ. В этом курсе мы обсудим, как создавать сложные визуализации данных с помощью Python .
Это лишь один из примеров полезности визуализации данных, благодаря которой она так популярна в науке о данных.
Давайте рассмотрим еще несколько причин, почему визуализация данных так важна:
- Визуализация данных выявляет тенденции в данных.
- Визуализация данных интерактивна.
- Визуализация данных позволяет взглянуть на данные под другим углом.
- Визуализация данных объясняет процесс обработки данных.
- Визуализация данных будоражит воображение.
- Визуализация данных рассказывает историю на основе данных.
- Визуализация данных позволяет поместить данные в правильный контекст.
- Визуализация данных полезна для обучения пользователей.
- Визуализация данных экономит время.
- Визуализация данных позволяет красиво представить данные.
Все эти причины демонстрируют важность визуализации данных в науке о данных. По сути, это гораздо более удобный для пользователя метод понимания данных, а также позволяет демонстрировать тенденции и закономерности в данных другим людям. И, конечно же, визуализация данных красива и поэтому более привлекательна для людей, чем ряды скучных данных!
Для кого этот курс:
- Разработчики
- Аналитики данных
- Специалисты по анализу данных
- Студенты
- Исследователи
- Менеджеры
