Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python.
Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.
Учебная программа:
Введение:
- Об авторе курса
- Пререквизиты
- Чат в телеграме
- Google Colab
Исследование медицинских изображений:
- Введение
- Форматы медицинских изображений
- Загрузка и визуализация
- Исследование метаданных
- Конвертация изображений
- Анонимизация данных
Windowing:
- Что такое Windowing?
- Единицы Хаунсфилда (HU)
- Применение Windowing
- Визуализация
Сегментация медицинских изображений:
- Задача сегментации изображений
- Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
- Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений
(Бонус) Обзор fastai.medical.imagin
