Data Science Academy

Даже если вы не знаете ни одного языка программирования.

Из чего состоит курс?

• 60+ Часов видеоуроков и вебинаров
• 5 Модулей
• 6 Преподавателей — практиков
• Практика Оффлайн
• Кейс Практические задания

Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?

Заменят ли программисты все профессии?

Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их «четкого мышления».

Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!

Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе. По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.

План программы курса

Модуль Python 12 часов

1. Введение в Python
2. High Frequency Trading
3. Простейшие операции в Python. Переменные, Числа, Текст
4. Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
5. Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
6. Математика
7. Словари, Массивы и Итерации
8. Работа с внешними файлами
9. Продвинутая работа с Excel
10. Работа с финансовыми данными из внешних источников

Модуль SQL 5 часов

1. Работа с данными и SQL
2. Интеграция в Excel
3. Подготовка к интервью на позицию
4. Тестовые задачи по SQL

Модуль Data Science 15 часов

1. Построение задачи и выбор данных
2. Очистка и нормализация данных
3. Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
4. Работа с текстовыми данными
5. Применение NLP в бизнесе
6. Support Vector Machines
7. Random Forests
8. Принципы логистической регрессии
9. Построение модели кредитного скоринга

Модуль Стохастика 20 часов

1. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
2. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
3. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
4. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
5. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
6. Кредитный Риск Свопов

Модуль Структурированные продукты 10 часов

1. Расчеты
2. Транши и их применение в реальной жизни
3. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
4. Пример реальной сделки