Junior Python Data Scientist

Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior Python Data Scientist. Особенность включенных курсов в том что первый дает всю базу в максимально короткий срок по языку Python, а второй дает все необходимое для старта в области Data Science (Big Data, Анализ данных).

В комплект входят 2 курса: Python: самый быстрый курс + Python Data Science: самый быстрый курс.

Чему вы научитесь:

• Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python + ООП.
• Вы изучите синтаксис, типы данных, операторы, ввод и вывод данных, условные операторы, циклы, простые функции, функции потока, лямбда функции, списки, кортежи, множества, словари, работа с файлами, модули и пакеты, ООП и создадите свой проект!
• Вы научитесь работать с данными в Python, будете знать всю базу для специалиста Data Science.
• Вы изучите работу с численными данными (NumPy), работу с таблицами (Pandas), визуализацию данных, и введение в машинное обучение.

О программе:

Обе части специализации очень хорошо структурированы, поэтому это самый быстрый способ узнать основу Python и основы Data Science. В программе есть вся база для того чтобы стать разработчиком и специалистом Data Science, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python. Цель программы — максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки и Data Science.

1. Python: самый быстрый курс

Модуль 1. Введение в Python: история и применение

1. Введение в Python: История и применение
2. Установка Python и настройка среды разработки
3. Структура программы на Python: Синтаксис и комментарии
4. Типы данных и переменные в Python
5. Операторы в Python: арифметические, логические, сравнения
6. Ввод и вывод данных: функции input() и print()

Модуль 2: Контроль потока

1. Условные операторы в Python: if, else, elif
2. Циклы в Python: for и while, управление циклами (break, continue
3. Функции range() и enumerate() в Python

Модуль 3: Структуры данных

1. Списки в Python и операции над ними
2. Кортежи в Python
3. Множества в Python
4. Словари в Python

Модуль 4: Функции

1. Определение функций: def и return в Python
2. Параметры функции и аргументы в Python
3. Локальные и глобальные переменные в Python
4. Анонимные функции: lambda в Python

Модуль 5: Работа с файлами и исключения

1. Чтение и запись файлов в Python
2. Обработка исключений: try, except, finally в Python

Модуль 6: Модули и пакеты

1. Импортирование модулей и функций в Python
2. Пакеты и пространства имен в Python
3. Полезные стандартные модули в Python: math, random, datetime

Модуль 7: Введение в ООП

1. Классы и объекты в Python
2. Наследование и полиморфизм в Python
3. Инкапсуляция и абстракция в Python

Модуль 8: Проект

1. Разработка проекта с применением изученных техник

The End

1. Что еще почитать/поделать?
2. Python cheat-sheet (шпаргалка)
3. Промокоды и скидки!
4. Спасибо!

2. Python Data Science: самый быстрый курс

Введение в Python

1. Введение в язык программирования Python
2. Контроль потока
3. Функции и модули в Python
4. Работа с библиотеками Python

Продвинутый Python

1. Объектно-ориентированное программирование в Python
2. Обработка исключений в Python
3. Чтение и запись файлов

Python для обработки данных

1. Библиотека NumPy: работа с числовыми массивами
2. NumPy: базовые возможности
3. Задачи по NumPy
4. Pandas: это аналог Excel
5. Pandas: базовые возможности
6. Pandas: расширенные возможности
7. Pandas: корреляция, агрегация и фильтрация
8. Задачи по Pandas

Визуализация данных в Python

1. Библиотека Matplotlib: создание графиков и диаграмм
2. Seaborn — это библиотека визуализации Python, основанная на Matp

Введение в машинное обучение с Python

1. Понимание машинного обучения и его видов
2. Библиотека Scikit-Learn: основы работы
3. Классификация и регрессия
4. Кластеризация и снижение размерности

Проект

1. Разработка проекта с применением изученных техник

The End

1. Что еще почитать/поделать?
2. Python cheat-sheet (шпаргалка)
3. Промокоды и скидки!
4. Спасибо!

Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python. И получите всю базу для специалиста по анализу данных (Data Scientist) в Python.